21世紀的戰爭是人工智慧的戰爭 在這場無硝煙的戰爭中 各國競爭的重點是什麼？ 擁有的優勢及致勝關鍵又是什麼？ 人工智慧不僅是俄羅斯的未來，也是全人類的未來。它帶來巨大的機遇，也帶來難以預測的威脅。誰能成為這一領域的領導者，誰就能成為世界的統治者。——俄羅斯總統普丁 科技已成為全球大國競爭的主戰場。——中國共產黨主席習近平 一場新的工業革命已經開始。就像以往的機械化或電動化一樣，人工智慧正觸及我們生活的每一個角落，並對全球勢力平衡帶來深刻的破壞，尤其是在人工智慧的超級強權：中國、美國和歐洲之間。武器專家保羅‧夏爾引領讀者一窺這場改變遊戲規則的技術開發和應用，以及主宰未來激烈競爭的局勢。 《無硝煙的戰場》主張定義這場競爭有四個關鍵要素：數據、運算效能、人才和制度。 數據就像煤炭或石油一樣是一種重要資源，但必須進行蒐集和篩選。先進的電腦晶片是運算效能的核心...(展开全部)

大數據的下一步：人工智慧！ 「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」 這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。 他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。 人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。 然而，電腦能夠變得如此聰明，要...(展开全部)

大數據的下一步：人工智慧！ 「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」 這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。 他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。 人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。 然而，電腦能夠變得如此聰明，要...(展开全部)

「如果開始相信演算法能夠預測未來，那就可能會失去未來。」 在AI的世代裏， 如何保有身而為人的意義？ 我們已經開始認為，AI比我們還更懂得自己了。預測演算法會針對我們將要消費的物品、未來的行為、情緒狀態提出建議，我們甚至自我馴化，去符合AI的預測結果。當我們以為利用AI可完全掌控未來時，事實上正好相反。 奧地利社會學家諾沃特尼，在本書延續了她對科技與社會關係、社會時間的經驗與不確定感的研究，從哲學、歷史、社會學、科學角度，探究在數碼人類世，AI如何重塑我們的身分，我們又該如何跟AI共處。 演算法的能力太強了， 我們輕易就忘記了「理解」和「預測」之間的重要關係。 然而，我們不可屈服於效率的便利，不可放棄理解的渴望， 不可拋下背後的好奇心與毅力。

大數據為什麼不夠聰明？ 比機率更強大的思考工具又是什麼？ 電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果，聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie，提出改變人工智慧及科學界的重要工具！《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲等人重磅推薦！ ▎大數據看似厲害，其實有很大的侷限 近幾年大數據當紅，加上它在許多領域的成功運用，其地位與能力備受追捧。與大數據密切相關的統計學，是法蘭西斯・高爾頓與卡爾・皮爾森解答對於遺傳的疑問未果，而開發出來的學科，這門學科創立後興盛數十載，其名言「相關不是因果」影響科學界經常止步於探究「關聯」而非「因果」，並且長期受資料本位的歷史所影響，認為資料無所不能，但是朱迪亞・珀爾希望藉此書告訴讀者，資料本...(展开全部)

大數據為什麼不夠聰明？ 比機率更強大的思考工具又是什麼？ 電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果，聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie，提出改變人工智慧及科學界的重要工具！《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲等人重磅推薦！ ▎大數據看似厲害，其實有很大的侷限 近幾年大數據當紅，加上它在許多領域的成功運用，其地位與能力備受追捧。與大數據密切相關的統計學，是法蘭西斯・高爾頓與卡爾・皮爾森解答對於遺傳的疑問未果，而開發出來的學科，這門學科創立後興盛數十載，其名言「相關不是因果」影響科學界經常止步於探究「關聯」而非「因果」，並且長期受資料本位的歷史所影響，認為資料無所不能，但是朱迪亞・珀爾希望藉此書告訴讀者，資料本...(展开全部)

詹姆斯·马尔登（James Muldoon） 博士，埃塞克斯大学商学院管理学准教授、牛津大学互联网研究所助理研究员、智库“自治研究所”（Autonomy）数字研究负责人。著有《平台社会主义：如何从大型科技公司手中夺回我们的数字未来》(Platform Socialism: How to Reclaim Our Digital Future from Big Tech)。 马克·格雷厄姆（Mark Graham） 牛津大学互联网研究所互联网地理学教授、格林坦普尔顿学院高级研究员、地理与环境学院研究员，开普敦大学非洲信息技术与国家发展中心副研究员，柏林社会科学研究中心客座研究员。领导涉及数字劳动、零工经济、互联网地理学、信息和通信技术与发展等主题的一系列研究项目。 卡勒姆·坎特（Callum Cant） 博士，全球人工智能合作伙伴关系组织（GPAI）发起...(展开全部)

詹姆斯·马尔登（James Muldoon） 博士，埃塞克斯大学商学院管理学准教授、牛津大学互联网研究所助理研究员、智库“自治研究所”（Autonomy）数字研究负责人。著有《平台社会主义：如何从大型科技公司手中夺回我们的数字未来》(Platform Socialism: How to Reclaim Our Digital Future from Big Tech)。 马克·格雷厄姆（Mark Graham） 牛津大学互联网研究所互联网地理学教授、格林坦普尔顿学院高级研究员、地理与环境学院研究员，开普敦大学非洲信息技术与国家发展中心副研究员，柏林社会科学研究中心客座研究员。领导涉及数字劳动、零工经济、互联网地理学、信息和通信技术与发展等主题的一系列研究项目。 卡勒姆·坎特（Callum Cant） 博士，全球人工智能合作伙伴关系组织（GPAI）发起...(展开全部)

你所不知道的AI 歐洲殖民主義遺毒＋全球化結構的不平等 【全面剖析：新興產業背後不為人知的勞動真相】 ◆ 如果人工智慧被理解為一台擷取機器，那麼我們就是原料。 ◆本書賣點 ◆經過數百次訪談與研究，牛津網際網路研究所三位學者寫出了《血汗AI》，講述全世界「真正」從事人工智慧生產的工人的故事——他們在人工智慧的流水線上提供人力和腦力，卻往往薪酬過低、剝削嚴重。 ◆這本書也帶我們深入世界的不同角落、生產鏈的不同位置，描述持續造成全球不平等，主導資本、各式網絡、工作機會的權力結構。 ◆內容簡介 對娜歐米・克萊恩（Naomi Klein）和妮可・柏勒斯（Nicole Perlroth）的讀者來說，這本書揭露了人工智慧如何剝削人類勞動力的神話，也為更公平的數位未來提出有力論據。 矽谷給我們灌輸了這樣的錯覺，即人工智慧是一種無摩擦科技，將為人類帶來財富與繁榮。但在...(展开全部)

這是與你我與未來世代息息相關的問題，沒有人能迴避！ 在人工智慧崛起的現在，你希望看見什麼樣的未來？ 當超過人類智慧的人工智慧出現時，人類會變成怎樣？ 人工智慧對犯罪、戰爭、司法、工作、社會將會造成什麼影響？ 又會帶給生而為人的我們什麼感受？ 人工智慧崛起絕對會對我們未來造成根本性的改變， 影響之大很有可能超越以往的任何一種科技， 我們如何透過自動化變得更富裕， 同時又不會造成失去所得、喪失人生目標的後果？ 我們應該給下一代什麼樣的職涯建議？ 要如何讓未來的人工智慧系統變得更加可靠， 能順利實現我們的理想， 《Life 3.0》將讓你加入這個年代最重要的對話中。 毫不隱諱呈現這個最具爭議性話題的全方位觀點， 舉凡超級人工智慧所代表的意義，意識究竟是怎麼一回事， 甚至是宇宙生命發展最終的物理法則極限等， 包羅萬象的豐富內容，盡皆收錄在《Life 3.0》...(展开全部)